隨著科技日新月異的發(fā)展，機器視覺檢測漸漸被人所知悉，機器視覺檢測就是通過機器視覺產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和CCD 兩種）將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號；圖像系統(tǒng)對這些信號進(jìn)行各種運算來抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而來判斷OK或NG。但此項技術(shù)是否能全面取代人工目視檢測？如果能，又可應(yīng)用在哪些范圍？如果不能，那全面替代人工目視檢測的難度在哪里？
替代？但只能說可替代一部份，自動化升級需要資金，而目前中小型企業(yè)生存空間有限，且由于各種局限性，不愿投入大量資金，所以機器視覺檢測目前在實力雄厚的企業(yè)里廣泛應(yīng)用。 而如今人工成本高，企業(yè)也在高成本運營，除非是必須要買，不然都會維持原始，采用傳統(tǒng)的人工目測的檢測方式。
在各種缺陷檢測的應(yīng)用中，打光是個難點。如果獲得的圖片讓人看還要仔細(xì)斟酌才能給出結(jié)果，那么算法就太難做了。反之如果前期打好光，突出檢測物要檢測的特征，算法并不是困難的東西。但并不是說算法已經(jīng)夠好，機器視覺和人類的差距還是非常大的！這里面最大的差距就是智能。沒錯，智能相機距離智能兩個字，還有較長的一段距離。主要體現(xiàn)在：對于非預(yù)期的缺陷的識別。
在檢測應(yīng)用中，往往是給定一些具體的缺陷檢測，使用機器視覺來識別它們是否存在或發(fā)生過。但經(jīng)常遇到的情況是，許多明顯的缺陷，因為之前沒有發(fā)生過，或者發(fā)生的模式過分多樣，而被漏檢。而傳統(tǒng)的人工目測，雖然在操作流程中沒要求讓他去檢測這個缺陷，但是他會注意到，從而有較大幾率抓住它。
但機器視覺檢測仍然很有市場，因為它解決了人類的一個非常嚴(yán)重的問題：不穩(wěn)定。人工目測的作業(yè)人員，無論你設(shè)計怎樣的獎懲制度，都會發(fā)生較高的漏檢率。但是機器視覺檢測沒問題，它會按照事先設(shè)置好的參數(shù)，認(rèn)真執(zhí)行好檢測的步驟。對于工廠的質(zhì)量控制來說，會更愿意選擇這項操作簡單設(shè)置靈活的機器視覺檢測技術(shù)，因為它可高精度、高效率、穩(wěn)定可靠地檢測出不良品，并自動剔除。
視覺檢測系統(tǒng)在工業(yè)中的應(yīng)用展示：
1、在新能源電池行業(yè)的應(yīng)用：
涂布工藝中極片上下對齊檢測；極片有無氣泡及鼓包、有無漏金屬、是否褶皺、有無刮傷等。
2、在機械制造領(lǐng)域的應(yīng)用：
包括零部件外形尺寸檢測、裝配完整性檢測、部件定位與形態(tài)識別、零件編號的同色凹字符識別等。
3、在電路板行業(yè)的應(yīng)用：
包括PCB、BGA封裝、管腳和貼片檢測，以及焊點、元件缺失、方向錯誤等完整性檢測。
4、在電子元器件行業(yè)的應(yīng)用：
檢測電子元器件是否存在凸點、露白、鼓包、孔偏、尺寸不良等缺陷瑕疵。
5、在食品包裝行業(yè)的應(yīng)用：
包括外觀完整性檢測、條碼識別、密封性檢測；生產(chǎn)日期、保質(zhì)期字符識別等。
6、在紡織服裝輔料行業(yè)的應(yīng)用：
包括紐扣外觀尺寸檢測、字符識別、外觀缺陷檢測；斷紗檢測、織染檢測、布料和皮革形狀檢測等。
7、在印刷行業(yè)的應(yīng)用：
檢查印刷打印過程中的質(zhì)量問題，例如墨水堆積，飛墨，缺少打印/淺色打印，套印不準(zhǔn)確，顏色偏差等。
機器視覺檢外觀檢測設(shè)備已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于各個行業(yè)領(lǐng)域，以上我們只是例舉了部分。此類設(shè)備能夠提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度，在檢測缺陷和防止缺陷產(chǎn)品被配送到消費者的功能方面具有不可估量的價值。
機器視覺檢測設(shè)備相對于人工檢測的優(yōu)勢：
1.非接觸、無損檢測，不會損壞或劃傷產(chǎn)品。
2.速度快，可與生產(chǎn)線速度匹配，不耽誤生產(chǎn)時間。
3.檢測效率高，產(chǎn)品檢測準(zhǔn)確率高，改善了人工檢測漏檢、誤檢的缺陷。
4.全天24小時長時間工作，無視覺疲勞，工作穩(wěn)定，工作效率高。
5.人工成本降低，機器視覺檢測節(jié)省大量人工成本，為企業(yè)帶來可觀的效益。
6.適用性強，靈活性高，適應(yīng)各種振動、潮濕、粉塵等惡劣環(huán)境。
在成本方面，機器視覺檢測屬于一次性投入，可以減少工業(yè)生產(chǎn)中人工及管理成本的長期投入。同時檢測速度更快，單位產(chǎn)品檢測成本更低。但機器視覺檢測短期內(nèi)不能完全全面取代人工目檢，主要還不夠智能，但是對于工業(yè)生產(chǎn)制造業(yè)工廠做質(zhì)量控制來講，機器視覺檢測比傳統(tǒng)人工目測更為靠譜。它對比傳統(tǒng)人工目測更具有客觀性、非接觸性和高精度等特點。特別是在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域中，在重復(fù)和機械性的工作中具有強大的應(yīng)用價值，對企業(yè)來說不僅確保了產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性而且還提高產(chǎn)品競爭力，且大大提高了工業(yè)自動化水平，助力生產(chǎn)行業(yè)轉(zhuǎn)型。
