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機器視覺中OCR印刷字符檢測應用

發(fā)布日期:2021-11-03  華人噴碼網(wǎng)  來源:昊天宸科技
核心提示當下制造業(yè)的形勢越來越嚴峻,且各行業(yè)內價格透明而且利潤低下的情況下,印刷市場的競爭也異常激烈。在行業(yè)里除了價格是客戶考慮的因素之外,產(chǎn)品的質量也是重要的關注點。產(chǎn)品質量的優(yōu)劣,可靠和穩(wěn)定程度,以及生產(chǎn)
當下制造業(yè)的形勢越來越嚴峻,且各行業(yè)內價格透明而且利潤低下的情況下,印刷市場的競爭也異常激烈。在行業(yè)里除了價格是客戶考慮的因素之外,產(chǎn)品的質量也是重要的關注點。產(chǎn)品質量的優(yōu)劣,可靠和穩(wěn)定程度,以及生產(chǎn)成本的高低,與企業(yè)的市場競爭力起著至關重要的作用,甚至會影響到企業(yè)的生死存亡。
目前,對印刷品的檢測工作一般采用人工方法進行質量檢測,然后再由工作人員將成品和次品進行分類堆放。這樣一來,不僅增加了工作人員的勞動強度,而且檢測質量也難以得到保障。其次,則是效率低下,浪費時間成本。
印品質量自動檢測系統(tǒng)滿足印刷企業(yè)對于產(chǎn)品質量控制的需求。系統(tǒng)采用自主研發(fā)的表面缺陷檢測、色彩測量、快速建模等核心算法,廣泛適用于包裝印刷、標簽印刷、商業(yè)印刷質量在線檢測和印后終檢。機器視覺用于印刷、包裝行業(yè)中的質量檢測,其基本的工作原理是用攝像機拍攝(采集)印刷品上的圖像,在計算機中與該印品的標準圖像(模板)相匹配比較,如果發(fā)現(xiàn)差異并超出設定的公差范圍,即判定為不合格產(chǎn)品。而實際的機器視覺系統(tǒng)要復雜得多。
印刷字符檢測的類型:
說來OCR只是印字檢測的一種類型,即字符識別。其實印字檢測依據(jù)難度逐漸升高,可以分為以下三類。
1、印字有無檢測:顧名思義,就是簡單檢測印字有還是沒有。可以使用圖像傳感器來識別,非常簡單。
2、OCR:即視覺字符識別。主要目的只是要求看出來一個字符到底是“A”,還是“B”,并將識別的結果和標準作對照,或者直接輸出該識別字符串。
3、OCV:即視覺字符驗證。不僅僅是要識別出字符,對于字符印刷不良,比如缺失筆畫等也需要檢測出來。其大致原理是,采用圖像差分,即好的圖片和不良的圖片做減法,從而挑出不良的地方。難點在于:a)對于大視野的檢測,因為需要高精度,所以要求像素高,這樣處理的數(shù)據(jù)量就很大,在做算法時,需要更細致考慮如何保證速度。b)需要甄別良品的差異。即好的產(chǎn)品也沒有兩個100%完全一樣,哪些不一樣屬于良品范疇,需要給Pass,哪些不良是真的不良,要給NG。要根據(jù)足夠樣本量的良品,在算法上作迭代。c)對于印刷數(shù)據(jù)變化,比如像時間日期,還需要考慮這個變化量。正因為比較復雜,所以多采用定制開發(fā)的專用機來做。成本也會相應比較高。
常見印刷字符檢測需求:
(1)壓爆:字體因受外力而松動;
(2)掉字母:字體脫落;
(3)沙眼:字體不實;
(4)重影:油墨印刷時套位不正,模糊;
(5)塞網(wǎng):不下油墨,沙眼;
(6)漏油墨:爛網(wǎng);
(7)字母殘缺:字母缺失;
(8)刮花:印刷時被異物磨損等等。
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