隨著現代化的發(fā)展，無論是出口商品還是國內商品，標簽都是不可或缺的。產品標簽和條形碼已經成為我們生活之中隨處可見的一種標識，它們標記著商品各種信息。
產品標簽檢測、條形碼讀取、標簽內容的OCR識別，以及相關缺陷檢測（產品表面缺陷、標簽印刷錯誤或印刷質量差等），廣泛受到人們的關注?，F有生產線大多采用人工檢測，效率低、可靠性差，導致產品質量不穩(wěn)定、不良品率高、生產勞動力和售后成本大、品牌形象受損等一系列問題。機器視覺基本上可以解決這個問題，那么機器視覺系統(tǒng)可以在產品標簽上可以檢測些什么呢。
1、外觀屬性檢測
用于外觀屬性例如每個零件的尺寸、顏色信息等；它可以識別并與工廠的正確配置信息進行比較，以防止由于裝配錯誤而導致零件的缺陷產品。
2、條形碼和標簽讀取
自動識別條形碼和標簽內容，實現產品標簽之中使用的各種特殊字體的定制開發(fā)，防止由于錯誤的條形碼或標簽信息而導致不良產品，避免產品無法跟蹤的情況，避免低效的手動掃碼掃描和對比步驟，節(jié)省勞動力成本，提高精度和生產效率。
3、產品缺陷檢測
自動檢測產品相關缺陷，如產品表面缺陷和標簽印刷質量，不完整、模糊、斷缺等。
機器視覺檢測過程大大節(jié)省了人工檢測的時間和誤判的概率，有效地實時反饋結果，提高了生產線智能化、自動化生產效率。
