隨著聯(lián)網(wǎng)信息通訊技術(shù)的飛速發(fā)展，芯片、電子零件在我國內(nèi)市場經(jīng)常有著大量的需求量逐步增大而質(zhì)量品質(zhì)相應的要求越來越嚴格，而且電子零件也逐漸向智能化、精細化、集成化、微型化的精密芯片電子零件的發(fā)展走向，但這也成為了不少電子零件制造企業(yè)的考驗在質(zhì)檢方面的能力，極大限制了電子零件制造企業(yè)工廠大批量生產(chǎn)與產(chǎn)品質(zhì)量的提升。為此，深圳市虛數(shù)科技有限公司響應市場需求，為電子零件缺陷問題，創(chuàng)建了屬于中國自己的智能視覺電子零件缺陷檢測，其非標定制的系統(tǒng)能滿足質(zhì)檢市場97%以上的質(zhì)檢需求。
在傳統(tǒng)方式檢測中，采用人工質(zhì)檢的方式難以應付解決破損、缺口、裂痕、標識錯誤、尺寸不符等問題。其次就檢測精度低，效率低，工人無法長時間工作，因為精神不集中會容易導致錯檢、漏檢，而且檢測結(jié)果也無法長久保存，不利于后續(xù)的產(chǎn)品質(zhì)量管理。
造成退貨客訴信任感降低該如何解決呢？智能視覺在這一方面得到了廣泛的應用，智能視覺通過無損無接觸的質(zhì)檢方法代替了人工傳統(tǒng)檢測，智能視覺系統(tǒng)還可以同時進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，大大提高產(chǎn)品的生產(chǎn)效率和出貨品質(zhì)。
智能視覺電子零件缺陷檢測系統(tǒng)的核心檢測算法采用圖像模板匹配算法進行缺陷檢測。根據(jù)檢測需要，在選擇電子零件時，可以通過提取元件圖案模板，或者器件預存尺寸模板。通過不同的標準模板，對電子零件尺寸、外輪廓缺陷、圖案和字符缺陷等進行檢測。
為了提高匹配模板的適應性，我們可以先使用智能視覺電子零件缺陷檢測系統(tǒng)對一定數(shù)量的電子零件標樣進行學習，使模板能夠匹配一定輪廓變化范圍內(nèi)的圖案。模板學習過程可以通過系統(tǒng)設置完成，也可以在使用過程中，通過將檢測為“NG”的元件進行手動修改，進行深度學習。
隨著現(xiàn)代檢測技術(shù)的成熟普及，自動化水平大幅度提高，視覺檢測技術(shù)在工業(yè)檢測領域已獲得廣泛地應用，因而應用智能視覺電子零件缺陷檢測加強對電子零件產(chǎn)品的質(zhì)量控制是很有必要，且可行的。在工業(yè)生產(chǎn)中，智能視覺擔任了很重大的角色，替代了質(zhì)檢員檢測產(chǎn)品外觀缺陷等，此外也減少人為出現(xiàn)的漏檢混料的檢測錯誤，降低人員成本同時，對產(chǎn)品質(zhì)量、效率等問題做出極大的改善。
