數(shù)據(jù)顯示，我國重點領(lǐng)域規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)關(guān)鍵工序數(shù)控化率、數(shù)字化研發(fā)設(shè)計工具普及率分別達到774.7%和55.3%，與我國制造業(yè)發(fā)展相匹配。隨著我國制造業(yè)企業(yè)逐步向精細化、數(shù)字化、智能化方向發(fā)展，我國工業(yè)企業(yè)技術(shù)改造力度加大，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)技術(shù)改造支出持續(xù)正增長。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進一步優(yōu)化升級，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加快，利好機器視覺設(shè)備在下游工業(yè)現(xiàn)場普及率的提升。
機器視覺*早應(yīng)用于食品、印刷包裝等場景，隨后3C電子的快速發(fā)展也成為應(yīng)用場景之一。隨著我國制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，如半導體、汽車以及新能源等新興產(chǎn)業(yè)的興起，逐步滲透到越來越多的工業(yè)應(yīng)用場景中。基于深度學習的3C電子視覺檢測不僅可以判斷缺陷，還可以了解缺陷的共性特征，預(yù)判新的缺陷類型，從而更好地分析更復(fù)雜的工業(yè)場景。
3C電子視覺檢測設(shè)備的應(yīng)用是較高的，70%的機器視覺單元都用于這一環(huán)節(jié)。在實際應(yīng)用中，3C電子視覺檢測系統(tǒng)可以快速檢測電子元器件是否安裝錯誤或遺漏，連接器和電池的尺寸是否符合要求等。具體來說，機器視覺在3C電子制造領(lǐng)域的應(yīng)用主要是指導機器人進行高精度PCB定位和SMT元器件的放置，以及表面檢測。主要應(yīng)用于PCB印刷電路、電子封裝、絲印印刷、表面貼裝、焊接檢測等。
作為世界第一制造大國，我的國家自然也成為了全球*大的電子信息產(chǎn)品制造基地。隨著智能制造進程的加快和相關(guān)應(yīng)用場景的不斷增加，3C電子視覺檢測在3C電子行業(yè)的滲透率持續(xù)上漲極大地幫助了3C行業(yè)提升質(zhì)量、提高效率、降低成本、減少存儲。政策的支持和推動，技術(shù)的不斷推進，市場的不斷擴大，必然推動機器視覺在我國的快速發(fā)展。
