智能制造，其內(nèi)涵是實現(xiàn)整個制造業(yè)價值鏈的智能化和創(chuàng)新，是信息化與工業(yè)化深度融合的進一步提升。智能制造融合了信息技術(shù)、先進制造技術(shù)、自動化技術(shù)和人工智能技術(shù)。在智能制造的關(guān)鍵技術(shù)當(dāng)中，智能裝備、智能產(chǎn)線、智能車間到智能工廠，可以幫助企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)模式的創(chuàng)新，幫助企業(yè)實現(xiàn)工廠的升級轉(zhuǎn)型。
工業(yè)自動化是智能制造的基礎(chǔ)和前置技術(shù)，而智能制造則是工業(yè)自動化的進一步發(fā)展和升級。自動化的生產(chǎn)設(shè)備是在基礎(chǔ)發(fā)展的現(xiàn)代工業(yè)和一個普遍趨勢，它的目標是要提高的生產(chǎn)效率和產(chǎn)品品質(zhì)，并以創(chuàng)造條件，為較高效化利用的所有生產(chǎn)資源。
眾所周知，提升質(zhì)檢精度、適應(yīng)產(chǎn)線節(jié)拍、控制質(zhì)檢成本是工廠需要權(quán)衡的三大核心要素，如何實現(xiàn)三足鼎立的平衡之道是產(chǎn)線降本增效的關(guān)鍵，而機器視覺檢測的到來解決了這些問題。DLIA工業(yè)缺陷檢測是智能機器視覺檢測系統(tǒng)的一種，它具有數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析的能力，能夠準確執(zhí)行指令，實現(xiàn)產(chǎn)品生產(chǎn)的閉環(huán)反饋。
在智能制造生產(chǎn)過程中，虛數(shù)科技自動化機器視覺檢測產(chǎn)品比人工檢測效率更高，準確性和穩(wěn)定性更佳，擁有數(shù)字化管理、信息集成等功能，避免對人工檢測對產(chǎn)品直接接觸的二次污染，可在復(fù)雜惡劣環(huán)境中去檢測產(chǎn)品，長期使用成本更低等優(yōu)勢。自動化機器視覺檢測在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通、醫(yī)學(xué)等等行業(yè)都獲得了廣泛的應(yīng)用，可以說已經(jīng)深入到我們的生活、生產(chǎn)和工作的方方面面。
隨著智能制造變得越來越普遍，越來越多的自動化機器視覺檢測通過物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)網(wǎng)，它們將能夠更好地相互通信，從而支撐更高水平的自動化。自動化機器視覺檢測在提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量、實現(xiàn)產(chǎn)品個性化、提升企業(yè)全球競爭力、降低生產(chǎn)成本等方面具有非常廣闊的應(yīng)用前景和經(jīng)濟效益。
