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AI機(jī)器視覺在食品包裝檢測行業(yè)的應(yīng)用

發(fā)布日期:2023-11-03  華人噴碼網(wǎng)  來源:深華視覺
核心提示在現(xiàn)代食品及包裝行業(yè)的自動化生產(chǎn)中,涉及到各種各樣的識別、檢測、測量等環(huán)節(jié),通過機(jī)器視覺技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)外觀缺陷檢測、尺寸測量和條碼和字符識別等環(huán)節(jié)的高效應(yīng)用,持續(xù)賦能連續(xù)大批量生產(chǎn)、外觀質(zhì)量要求較高的食品及包裝行業(yè)場景。
隨著食品安全意識的廣泛傳播,人們對食品質(zhì)量和安全的要求越來越高,眾多食品包裝廠商加速產(chǎn)線數(shù)智化轉(zhuǎn)型,迫切需要高效、準(zhǔn)確且智能化的檢測技術(shù)。
在現(xiàn)代食品及包裝行業(yè)的自動化生產(chǎn)中,涉及到各種各樣的識別、檢測、測量等環(huán)節(jié),通過機(jī)器視覺技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)外觀缺陷檢測、尺寸測量和條碼和字符識別等環(huán)節(jié)的高效應(yīng)用,持續(xù)賦能連續(xù)大批量生產(chǎn)、外觀質(zhì)量要求較高的食品及包裝行業(yè)場景。
機(jī)器視覺檢測技術(shù)
賦能食品包裝多場景應(yīng)用
機(jī)器視覺檢測技術(shù)通過計(jì)算機(jī)視覺和人工智能技術(shù),對圖像進(jìn)行分析和處理,以實(shí)現(xiàn)自動化的目標(biāo)檢測、識別和追蹤。同時機(jī)器視覺檢測能夠適應(yīng)不同場景檢測需求,適用于缺陷形態(tài)繁雜、環(huán)境復(fù)雜的檢測目標(biāo),尤其在食品、包裝、飲料等需要對產(chǎn)品進(jìn)行大批量識別、檢測的行業(yè)中,通過機(jī)器視覺檢測技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)100%在線檢測。
機(jī)器視覺檢測技術(shù)在食品包裝行業(yè)的應(yīng)用:
外觀缺陷檢測
食品及包裝行業(yè)中常常需要對產(chǎn)品的包裝盒、包裝袋表面進(jìn)行缺陷檢測,其檢測內(nèi)容包括產(chǎn)品混料、外包裝破損、臟污等,機(jī)器視覺技術(shù)能夠通過拍照或掃描取圖的方式對產(chǎn)品進(jìn)行高效外觀檢測。
尺寸測量
在食品及包裝行業(yè)中,產(chǎn)品的尺寸是一個重要的檢測指標(biāo),機(jī)器視覺檢測技術(shù)能夠精確測量產(chǎn)品的長度、寬度、高度等尺寸參數(shù),并對未達(dá)標(biāo)的產(chǎn)品進(jìn)行檢出,確保產(chǎn)品符合生產(chǎn)規(guī)范。
字符識別
在食品及包裝行業(yè)中,包裝表面印刷質(zhì)量的字符信息的準(zhǔn)確性十分重要,機(jī)器視覺檢測技術(shù)能夠快速準(zhǔn)確識別包裝表面印刷內(nèi)容,包括生產(chǎn)日期、二維碼、條形碼等信息,并將這些信息與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對,在提高生產(chǎn)效率的同時實(shí)現(xiàn)追溯效果。
工業(yè)AI視覺系統(tǒng)
為更高品質(zhì)產(chǎn)品提供保障
在食品及包裝行業(yè)中,產(chǎn)品檢測需求龐大,傳統(tǒng)的機(jī)器視覺檢測方式無法滿足當(dāng)前社會較高的檢測需求,而深眸科技以“AI+機(jī)器視覺技術(shù)”為核心自主研發(fā)工業(yè)級視覺應(yīng)用產(chǎn)品——工業(yè)AI視覺系統(tǒng),助力制造企業(yè)生產(chǎn)線柔性化生產(chǎn)。
工業(yè)AI視覺系統(tǒng)通過攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統(tǒng),根據(jù)像素分布、亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號,圖像系統(tǒng)根據(jù)這些信號進(jìn)行各種運(yùn)算來抽取目標(biāo)的特征。該系統(tǒng)持續(xù)賦能食品及包裝行業(yè)生產(chǎn)線的全自動化生產(chǎn),并為更高品質(zhì)產(chǎn)品提供保障。
深眸科技自研的工業(yè)AI視覺系統(tǒng),以較高的精確度和智能化程度,在多個檢測場景中,實(shí)現(xiàn)較短開發(fā)周期、較快落地應(yīng)用部署,以此提升產(chǎn)品的缺陷檢出率并保證食品的安全性。
食品模具裂紋檢測案例:
項(xiàng)目難點(diǎn):
· 模具內(nèi)各種凹槽形狀復(fù)雜多樣,干擾檢測
· 模具顏色多變,干擾檢測
· 裂紋細(xì)小,肉眼都難以觀察,檢測難度大
技術(shù)優(yōu)勢:
· 高幀率面陣相機(jī)結(jié)合AI算法,實(shí)現(xiàn)高效、高精度檢測
· 產(chǎn)品外表面全檢,無視覺死角
· 非接觸式檢測,不會帶入異物造成污染
項(xiàng)目效果:
· 裂紋檢測精度:0.1mm
· 兼容尺寸:長:300-1800mm,寬150-600mm,高度差:0-15mm
食品模具裂紋檢測項(xiàng)目
鋁箔異物檢測案例:
項(xiàng)目難點(diǎn):
· 高速生產(chǎn)下1m/s
· 精度要求高:產(chǎn)品寬幅1m,待檢目標(biāo)為發(fā)絲、小飛蟲等細(xì)小異物
技術(shù)優(yōu)勢:
· 采用高幀率線掃相機(jī)結(jié)合強(qiáng)化檢測算法,檢測精度0.06mm
· 8k高幀率線掃彩色相機(jī)結(jié)合強(qiáng)化算法,檢測速度可達(dá)1.2m/s,檢測精度0.06mm,滿足發(fā)絲檢測需求
· 非接觸式檢測,不會帶入新的異物造成二次污染
項(xiàng)目效果:
· 檢測精度:0.06mm
· 檢測速度≥1.2m/s
· 不同顏色異物(跟產(chǎn)品顏色有色差的)以及表面凹凸點(diǎn)都能檢測
· 檢測后端還可以結(jié)合自動踢料機(jī)構(gòu):當(dāng)檢測到異物時,踢料機(jī)構(gòu)會根據(jù)產(chǎn)線速度計(jì)算踢料時間,做到精準(zhǔn)踢料
鋁箔異物檢測項(xiàng)目
工業(yè)AI視覺系統(tǒng)憑借著自動化程度高、客觀性強(qiáng)、非接觸和高精度等優(yōu)勢,在工業(yè)現(xiàn)場環(huán)境具有較高的可靠性,不僅保證了產(chǎn)品質(zhì)量,提高了良品率,還降低了成本壓力,引領(lǐng)食品及包裝行業(yè)新發(fā)展。
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