OCR （Optical Character Recognition，光學字符識別）是指電子設(shè)備（例如掃描儀或數(shù)碼相機）檢查紙上打印的字符，通過檢測暗、亮的模式確定其形狀，然后用字符識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程。
衡量一個OCR系統(tǒng)性能好壞的主要指標有：拒識率、誤識率、識別速度、用戶界面的友好性，產(chǎn)品的穩(wěn)定性，易用性及可行性等。
在工業(yè)領(lǐng)域，光學字符識別 （OCR） 是一項機器視覺任務(wù)，包括從圖像中提取文本信息。
ntent="t">OCR字符識別技術(shù)步驟
獲取文本位置
文本的位置是固定的。例如，個人身份證是按照正式規(guī)范制作的，每個數(shù)據(jù)字段的位置是已知的，經(jīng)過良好校準的視覺系統(tǒng)可以拍攝文本位置幾乎恒定的圖像。
文本位置不是固定的，但它與輸入圖像上的特征元素或特殊標記（光學標記）相關(guān)，要獲取文本的位置，必須找到光學標記。這可以通過模板匹配或其他技術(shù)完成。
從背景中提取文本
文本提取過程中的主要復(fù)雜情況可能是光線不均勻。某些技術(shù)（如光規(guī)范化或邊緣銳化）有助于查找字符。
分段文本
文本區(qū)域分割是將區(qū)域拆分為行和單個字符的過程，當文本文本行分開時，每行必須拆分為單獨的字符，接下來，提取的字符將從圖形表示形式轉(zhuǎn)換為文本表示形式。
調(diào)用OCR模型庫
通過調(diào)用OCR模型庫，使識別到的字符以文本形式與模型庫進行比對，匹配數(shù)據(jù)最相似的模板，得出準確的字符信息。
字符識別
通常來說需要選擇適當?shù)淖址?guī)范大小，來分類字符的大小。
OCR識別檢測技術(shù)的應(yīng)用
在生活當中，隨處可見與印刷字符有關(guān)的產(chǎn)品，比如：鍵盤上的字符，衣物上的標簽字符，電器上的字符等等。
而這些產(chǎn)品的外觀由于字符在印刷時產(chǎn)生的一些瑕疵，如字符拉絲、移位、多墨、缺失、漏印等字符印制不良就會引起客戶對廠商的投訴。
廠商為了克服這個問題，就會在產(chǎn)品出廠前對其進行嚴格的檢測。傳統(tǒng)的檢測方式是利用人工目檢，目檢雖然檢測方式靈活，可對各種不同的錯誤都能進行不同的判定。但由于產(chǎn)品數(shù)量大，品種多，人力消耗量大，并且長時間的檢測會讓人產(chǎn)生眼疲勞或受主觀情緒影響而混淆和誤判，這樣也將導致不良品流出造成客訴。
而利用機器視覺檢測技術(shù)，它可根據(jù)不同的產(chǎn)品材料和缺陷情況及客戶需求，通過采用不同的光源跟不同的照射角度，及不同像素的相機，使產(chǎn)品的缺陷圖像跟背景圖像區(qū)分開，然后利用缺陷圖像的顏色、灰度、形狀、大小等來識別缺陷，通過圖片效果采用不同的算法進行軟件編寫，并結(jié)合客戶需求來對軟件進行開發(fā)。
對產(chǎn)品進行高精度、高效率、高穩(wěn)定的實時檢測、分析、計算，判斷產(chǎn)品是否合格，能有效地提高生產(chǎn)流水線的檢測速度和精度，大大提高產(chǎn)量和質(zhì)量，降低人工成本，同時防止因為人眼疲勞而產(chǎn)生的誤判。
機器視覺檢測技術(shù)應(yīng)用在字符識別檢測的功能特性：
1、檢測條碼/字符印刷缺陷、移位、多墨、漏印、完整度等；
3、檢測物體的方向是否正確；
4、靜態(tài)或動態(tài)檢測；
5、OK/NG產(chǎn)品系統(tǒng)輸出相應(yīng)控制信號。
湖南易碼智能科技專注于一物一碼的追溯系統(tǒng)和在線檢測領(lǐng)域，領(lǐng)先技術(shù)涵蓋噴碼、貼標、讀碼、視覺、溯源、稱重、金屬檢測等!以“追本溯源、防偽防竄、智能檢測、萬物互聯(lián)”為戰(zhàn)略發(fā)展方向，以打造“一物一碼”為主的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的標桿企業(yè)為奮斗目標。
通過多年的行業(yè)實踐應(yīng)用,通過不斷的技術(shù)創(chuàng)新來提升自己的產(chǎn)品研發(fā)能力,現(xiàn)已向不同行業(yè)的客戶多次交付自主研發(fā)的OCR視覺檢測一體機,視覺代替雙眼，智能代替人工,新一代的OCR字符視覺檢測系統(tǒng)，可集成于各類產(chǎn)線和包裝機,實現(xiàn)易搭、易聯(lián)、易用,經(jīng)過簡單的設(shè)置即可開始工作,成為您生產(chǎn)線上一名恪盡職守的“哨兵”。
實戰(zhàn)案例
?軟包OCR識別
軟包裝是食品包裝主要展現(xiàn)形式，它可以有效防止食品受到外來因素的損害。不僅如此，軟包裝還需印刷生產(chǎn)日期、保質(zhì)期等重要信息，這些信息直接關(guān)系著食品的銷售。
為解決軟包裝生產(chǎn)過程中存在的問題，湖南易碼智能科技有限公司提出基于深度學習的軟包裝表面OCR識別解決方案。
檢測難點
①塑料膜為透明膜，容易受背景圖案干擾
②顏色，字體粗細不同
③字符角度有變化
我們提供三款獨立產(chǎn)品選擇，并提供定制選項來滿足不同要求和預(yù)算。
EM-CK550是完整的賦碼檢查和驗證解決方案，可以驗證人機可讀碼的數(shù)據(jù)，同時檢查可讀性和賦碼位置。
EM-CK350可檢查機讀碼的可讀性；
EM-CK150是經(jīng)濟實惠的入門選擇，能夠?qū)x碼存在和位置進行簡單檢查。
通過自動化大大降低了人工成本，提高了產(chǎn)線生產(chǎn)效率和字符識別的準確率，助力食品行業(yè)高質(zhì)量檢測。
OCR視覺檢測一體機優(yōu)勢：
1） 識別褶皺表面。深度學習檢測可以準確識別包裝上的三期、產(chǎn)地、批號等信息，且對包裝本身形態(tài)無要求，表面褶皺部分的文字也能夠準確識別；
2） 避免反光干擾。識別時可將文字與背景分割開，完美解決人工檢測、傳統(tǒng)視覺檢測過程中因包裝表面反光、顏色多樣導致視覺疲勞、識別難度大等問題；
3） 準確率更高。深度學習系統(tǒng)只需人工進行簡單的標注訓練，即可自動學習缺陷類型，不需要專業(yè)人員參與。隨著樣本的增多，識別準確率可無限趨近100%；
4） 釋放勞動力。深度學習視覺檢測可以將工人們從枯燥無味的工作中解放出來，釋放更多勞動力。
ntent="t">醫(yī)療三期字符OCR識別
?檢測難點
1. 藥盒規(guī)格、顏色、新舊程度差異較大，不統(tǒng)一;
2. 鋼印字體大小、深淺不相同；
3. 鋼印與文字重疊、甚至有干擾圖案;
檢測要求
(1)檢測合格標簽有無錯貼、歪貼;
(2)檢測三期碼標簽漏貼、錯帖、歪貼;
(3)檢測三期碼有無、多噴以及二維碼識別;
(4)對以上檢測NG產(chǎn)品進行剔除;
(5)與MES系統(tǒng)對接，將合格的二維碼每60盒打包上傳;
(6)設(shè)備嵌入試條生產(chǎn)線中，不改變流水線生產(chǎn)節(jié)拍，60盒/分;
(7)杜絕標簽漏貼、錯帖流入下道工序;
(8)適應(yīng)多種顏色產(chǎn)品的檢測要求。
