隨著制造業(yè)對機器視覺的認知不斷深入，這項技術(shù)在市場的經(jīng)過長期積累和打磨下，在工程師們盡其所能地將人類視覺能力賦予計算機下，在工廠的不斷應(yīng)用下，現(xiàn)在已經(jīng)從根本上解決了檢測對產(chǎn)品造成的二次傷害問題，也就是無接觸式的檢測難題。
機器視覺相較于人類視覺具有諸多優(yōu)勢，在精度方面，機器視覺能夠具備更精密的測量能力，觀測目標直至微米級別；在檢測速度方面，機器視覺的快門速度可達10微秒，更是擁有高速且穩(wěn)定的分析處理圖像的能力；在外部環(huán)境方面，擁有對抗惡劣環(huán)境以及完成復(fù)雜任務(wù)方面有著極好的優(yōu)勢。
當工業(yè)機器人或機械臂應(yīng)用機器視覺智能檢測識別產(chǎn)品表面缺陷技術(shù)時，需要多項解決方案進行集成處理。開啟設(shè)備的“視覺雙眼”首先可以讓它“看到”并準確地挑選出我們需要的目標物體。這一過程被稱為視覺識別。通過工業(yè)相機拍照的方式，結(jié)合DLIA工業(yè)缺陷檢測軟件預(yù)存的圖像信息對比找到目標產(chǎn)品的圖像信息。根據(jù)像素分布和亮度等信息，這些圖像信號被轉(zhuǎn)換成計算機能理解的數(shù)字化信號，進而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。
快速批量檢測生產(chǎn)線上的產(chǎn)品質(zhì)量是產(chǎn)品表面瑕疵智能視覺缺陷檢測取代人工品檢最多的環(huán)節(jié)。質(zhì)檢各種各樣的產(chǎn)品、尺寸和外觀檢測、表面缺陷檢測、大批量檢測提高生產(chǎn)效率測量精度。憑借自動化、客觀性、非接觸和高精度的特點，產(chǎn)品表面瑕疵智能視覺缺陷檢測已經(jīng)完全能代替人工來檢測這些單一、重復(fù)性的工作。
機器視覺智能檢測識別產(chǎn)品表面缺陷的廣泛應(yīng)用，不僅提高了生產(chǎn)效率，還降低了檢測成本，成為制造業(yè)不可或缺的一部分，產(chǎn)品表面瑕疵智能視覺缺陷檢測的應(yīng)用和發(fā)展推動著制造業(yè)的進步和發(fā)展。未來，隨著技術(shù)的不斷創(chuàng)新和應(yīng)用場景的不斷拓展，機器視覺技術(shù)將在更多的領(lǐng)域得到應(yīng)用，為人類的生產(chǎn)和生活帶來更多的便利和效益。
