近年來，信息技術的飛速發(fā)展，使得電子元器件在我國的需求量日益增大，同時，電子元器件也逐漸呈現出薄型化、智能化、集成化、微型化的趨勢。然而，這也給電子元器件的檢測帶來了挑戰(zhàn)，嚴重制約了企業(yè)的批量生產效率和產品質量的提升。此時，機器視覺檢測應運而生，徹底改變了傳統(tǒng)的人工目檢的方式。
電子元器件的生產過程中，涉及許多復雜的工藝處理。在經過多重工序處理后，可能會出現各種問題，如尺寸測量、表面缺陷、字符不清等。由于電子元器件的種類繁多，各類電子元器件的結構形狀、損壞程度和檢驗方法也各不相同，使得傳統(tǒng)的機器視覺檢測方法也無法適應高速、柔性化的生產需求。
智能機器視覺缺陷檢測是一項變革性技術，它利用了深度學習算法，為傳統(tǒng)的機器視覺檢測注入了AI的力量，徹底地改變了電子產品的生產過程，提高了生產的柔性和自動化程度。虛數科技利用這個“深度學習+機器視覺”的技術，讓電子元器件制造行業(yè)高效精準地完成檢測任務，避免人工檢測導致的誤檢錯檢，從而提高元器件的出貨品質，增強產品競爭力。
