現(xiàn)代工業(yè)制造對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量控制的要求日益提升，其中產(chǎn)品表面字符的精準(zhǔn)識(shí)別與檢測(cè)成為關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。在產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中，產(chǎn)品表面字符通常包含產(chǎn)品型號(hào)、批次、生產(chǎn)日期、序列號(hào)等關(guān)鍵信息，是產(chǎn)品追溯、質(zhì)量監(jiān)控、防偽鑒別的重要依據(jù)。
傳統(tǒng)的人工檢測(cè)方式不僅效率低下，易受主觀因素影響，且難以應(yīng)對(duì)大規(guī)模、高速度的生產(chǎn)需求。因此，采用先進(jìn)的機(jī)器視覺(jué)智能識(shí)別檢測(cè)技術(shù)對(duì)產(chǎn)品表面字符進(jìn)行自動(dòng)化、精確化識(shí)別，不僅能大幅提升檢測(cè)效率，降低人工成本，更能確保產(chǎn)品質(zhì)量的一致性，有效防止因字符錯(cuò)誤引發(fā)的產(chǎn)品召回、客戶投訴等問(wèn)題，對(duì)提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力具有重要意義。
智能識(shí)別檢測(cè)技術(shù)，尤其是深度學(xué)習(xí)算法的發(fā)展，賦予了機(jī)器視覺(jué)更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和模式理解能力，使得復(fù)雜、模糊、變形的表面字符識(shí)別成為可能。在產(chǎn)品表面字符識(shí)別中，機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)通過(guò)攝像頭捕獲圖像，智能識(shí)別檢測(cè)算法則負(fù)責(zé)對(duì)圖像進(jìn)行深度分析，自動(dòng)識(shí)別并理解字符信息。兩者深度融合，形成從圖像采集、預(yù)處理、特征提取到識(shí)別決策的完整流程，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品表面字符的快速、精準(zhǔn)、自動(dòng)化的檢測(cè)。
虛數(shù)科技憑借其在人工智能和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的深厚積累，成功研發(fā)了DLIA工業(yè)缺陷檢測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)深度融合了深度學(xué)習(xí)算法與機(jī)器視覺(jué)技術(shù)，針對(duì)標(biāo)簽表面字符識(shí)別進(jìn)行了深度優(yōu)化，無(wú)論是印刷不全的字符、缺損的圖標(biāo)還是細(xì)微的顏色偏差，都能做到快速、準(zhǔn)確地識(shí)別并分類，極大地提高了產(chǎn)品的品質(zhì)管控效率和準(zhǔn)確性。虛數(shù)科技DLIA工業(yè)缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的成功實(shí)踐，推動(dòng)工業(yè)化生產(chǎn)的智能化進(jìn)程，助力中國(guó)制造向中國(guó)智造的轉(zhuǎn)型升級(jí)。
