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從傳統(tǒng)走向智能,AI視覺檢測系統(tǒng)構(gòu)建全方位質(zhì)量管理體系

發(fā)布日期:2024-08-13  華人噴碼網(wǎng)  來源:AI搬磚工
核心提示人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展,讓傳統(tǒng)的生產(chǎn)制造模式發(fā)了翻天覆地的改變。智能制造作為一種新型的生產(chǎn)模式,正逐漸成為推動工業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量。其中,AI視覺檢測系統(tǒng)作為智能制造的重要組成部分,對于構(gòu)建全方位的質(zhì)量管理體系具有不可替代的作用。
 人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展,讓傳統(tǒng)的生產(chǎn)制造模式發(fā)了翻天覆地的改變。智能制造作為一種新型的生產(chǎn)模式,正逐漸成為推動工業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量。其中,AI視覺檢測系統(tǒng)作為智能制造的重要組成部分,對于構(gòu)建全方位的質(zhì)量管理體系具有不可替代的作用。
在這樣的背景下,深圳虛數(shù)科技通過引入了先進(jìn)的AI視覺檢測技術(shù)和設(shè)備,實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)的高效化、柔性化和智能化。尤其是在質(zhì)量管理方面,智能制造借助AI視覺檢測系統(tǒng)這一利器,徹底顛覆了傳統(tǒng)的質(zhì)檢模式。AI視覺檢測系統(tǒng)利用機(jī)器視覺技術(shù),可以對產(chǎn)品進(jìn)行全天候、無死角的質(zhì)量監(jiān)控,從而大大提高了產(chǎn)品的合格率和市場競爭力。
AI視覺檢測系統(tǒng)主要基于機(jī)器視覺技術(shù),通過攝像頭等傳感器捕獲產(chǎn)品圖像,再利用人工智能算法對圖像進(jìn)行分析,識別出可能存在的缺陷。深度學(xué)習(xí)等智能算法尤其適用于此類應(yīng)用場景,因?yàn)樗軌蜃詣訌拇罅繄D像數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)特征,無需手動編程特定的檢測規(guī)則。
以DLIA工業(yè)缺陷檢測為例,傳統(tǒng)視覺檢測方法需要通過專業(yè)技術(shù)人員的編程檢測規(guī)則來劃定缺陷,很難準(zhǔn)確判斷產(chǎn)品的質(zhì)量。通過部署DLIA工業(yè)缺陷檢測,我們可以在生產(chǎn)線末端實(shí)時檢測焊接缺陷,如焊接時的焊料不足、過量、偏移等,又如絲印產(chǎn)品的圖像變樣、雜質(zhì)混合、字體不清等。該系統(tǒng)能夠迅速識別問題,并將數(shù)據(jù)反饋給控制系統(tǒng)進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整,從而顯著提高產(chǎn)品質(zhì)量。
隨著虛數(shù)科技對DLIA工業(yè)缺陷檢測的不斷應(yīng)用和更新迭代,DLIA將會是更高級別的自動化,與更多的自動化設(shè)備集成,形成完整的智能生產(chǎn)線。我們將充分發(fā)揮自身優(yōu)勢,加速核心技術(shù)和產(chǎn)品的自主研發(fā),積極參與到機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)新生態(tài)的構(gòu)建中,為中國智造貢獻(xiàn)百年力量。
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