隨著市場需求的日益增長和技術(shù)的進(jìn)步,生產(chǎn)線的速度越來越快,自動化和智能化成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵所在,這也對產(chǎn)品的質(zhì)量控制提出了更高的要求。機(jī)器視覺技術(shù)作為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的重要手段之一,已經(jīng)在多個行業(yè)中得到廣泛應(yīng)用,從物件/條碼辨識、產(chǎn)品檢測、外觀尺寸量測到機(jī)械手臂/傳動設(shè)備定位,都是機(jī)器視覺識別系統(tǒng)可以發(fā)揮的舞臺,應(yīng)用范圍十分廣泛,行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域更是多到令人眼花繚亂。
圖像視覺識別系統(tǒng)是利用機(jī)器視覺對圖像進(jìn)行處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標(biāo)和對象的軟件系統(tǒng)。比如二維碼、條形碼等,將大量的數(shù)據(jù)信息存儲在這小小的碼中,通過條碼對產(chǎn)品進(jìn)行跟蹤管理。在食品外包裝工業(yè)領(lǐng)域中,流水線高速圖像視覺識別系統(tǒng)對二維碼識別溯源,這算是其典型的應(yīng)用之一。通過機(jī)器視覺系統(tǒng)對各種材質(zhì)表面的條碼進(jìn)行識別讀取,大大提高了流水線生產(chǎn)的效率。
以一家大型食品生產(chǎn)企業(yè)為例,為了確保食品安全和追蹤能力,該企業(yè)在包裝線上安裝了一套高速圖像視覺識別系統(tǒng),以此來解決食品數(shù)據(jù)整合、抽檢和追蹤等問題,這套系統(tǒng)必須要具有以下特點(diǎn):
- 高速采集:采用高速工業(yè)相機(jī),能夠在極短的時間內(nèi)捕獲圖像。
- 智能識別:利用深度學(xué)習(xí)技術(shù),系統(tǒng)能夠快速準(zhǔn)確地識別二維碼中的信息。
- 質(zhì)量檢測:除了識別二維碼,系統(tǒng)還可以檢查包裝盒上的文字是否正確,以及包裝是否有缺陷。
- 實(shí)時反饋:一旦發(fā)現(xiàn)不合格產(chǎn)品,系統(tǒng)會立即發(fā)出警報(bào),并將其從生產(chǎn)線上剔除。
DLIA工業(yè)缺陷檢測是一種基于深度學(xué)習(xí)的工業(yè)機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)。DLIA系統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)模型能夠從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到復(fù)雜的特征表示,從而提高識別的準(zhǔn)確度,即使在光線變化、角度不同等條件下,DLIA也能夠保持穩(wěn)定的性能。通過訓(xùn)練不同的模型,DLIA還可以適應(yīng)多種類型的識別檢測任務(wù),隨著新數(shù)據(jù)的加入,模型再進(jìn)一步優(yōu)化識別效率,更準(zhǔn)確地識別和分類產(chǎn)品中的各種缺陷,極大地推動了食品工業(yè)對機(jī)器視覺的應(yīng)用。可以預(yù)見,未來會有更多行業(yè)采用類似的自動化檢測方案來確保流水線產(chǎn)品質(zhì)量,進(jìn)而推動整個工業(yè)向更高層次、更智能化的方向邁進(jìn)。