2023年12月,國家發(fā)改委印發(fā)《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指導(dǎo)目錄(2024年本)》,鼓勵互聯(lián)網(wǎng)+協(xié)同設(shè)計與制造、機器視覺及智能質(zhì)檢、智能生產(chǎn)排程、預(yù)測性維護(hù)、智慧庫存管理、工業(yè)大腦等技術(shù)開發(fā)及應(yīng)用。機器視覺技術(shù)具有高精度、高效率、高可靠性等優(yōu)點,在制造業(yè)的多個領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用。政策鼓勵將促進(jìn)機器視覺技術(shù)在制造業(yè)的深入應(yīng)用,推動企業(yè)實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型和升級,提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量,降低生產(chǎn)成本和能源消耗。
AI視覺檢測是當(dāng)前機器視覺領(lǐng)域的前沿技術(shù),它利用深度學(xué)習(xí)算法和強大的計算能力,能夠?qū)?fù)雜的圖像和數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理。通過安裝在生產(chǎn)線上的攝像頭和傳感器,AI視覺檢測系統(tǒng)能夠?qū)崟r獲取產(chǎn)品的圖像信息,并進(jìn)行快速分析和處理。與傳統(tǒng)的機器視覺檢測方法相比,AI視覺檢測具有更高的準(zhǔn)確性和適應(yīng)性,能夠應(yīng)對各種復(fù)雜的檢測任務(wù),如產(chǎn)品的外觀缺陷檢測、尺寸測量等。
在大規(guī)模生產(chǎn)中,產(chǎn)品的質(zhì)量可能會受到多種因素的影響,如原材料的差異、生產(chǎn)工藝的波動等。通用型AI機器視覺檢測設(shè)備能夠?qū)Ξa(chǎn)品進(jìn)行全面、細(xì)致的檢測,及時發(fā)現(xiàn)潛在的缺陷和問題,從而避免不合格產(chǎn)品流入市場。再將各個獨立的設(shè)備和系統(tǒng)有機地整合在一起,形成一個協(xié)同工作的整體,與自動化生產(chǎn)線無縫對接,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時傳輸和共享,提高生產(chǎn)效率和管理水平。
為了縮短項目的實施周期,降低成本,提高企業(yè)的市場競爭力。虛數(shù)科技在設(shè)備的設(shè)計、安裝和調(diào)試等方面進(jìn)行優(yōu)化,采用了標(biāo)準(zhǔn)化的接口和模塊,簡化安裝流程,利用預(yù)訓(xùn)練的模型和算法,減少調(diào)試時間等操作,實現(xiàn)了通用型AI機器視覺檢測設(shè)備的快速部署。
根據(jù)相關(guān)市場研究報告,2023年中國機器視覺行業(yè)市場規(guī)模為185.12億元,同比增長8.49%,呈現(xiàn)出持續(xù)增長的態(tài)勢,預(yù)計在未來幾年還將保持較高的增長率。在各個應(yīng)用領(lǐng)域中,制造業(yè)的需求增長最為顯著,尤其是在汽車制造、電子制造等行業(yè),這一數(shù)據(jù)充分說明了機器視覺技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中的重要性和廣闊的發(fā)展前景。隨著虛數(shù)科技自研的DLIA工業(yè)缺陷檢測系統(tǒng)平臺的算法插件不斷優(yōu)化應(yīng)用,相信通用型AI機器視覺檢測設(shè)備將會在更多領(lǐng)域展現(xiàn)出其獨特的價值。