隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，工業(yè)的高度智能化讓AI視覺檢測技術(shù)也成為了生產(chǎn)過程監(jiān)控的有力工具。國家對于智能化生產(chǎn)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的扶持項目為AI視覺檢測的應(yīng)用提供了良好的發(fā)展環(huán)境。DLIA深度學習平臺是基于深度學習算法構(gòu)建起來的機器視覺檢測工具，擁有深度學習通過構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來處理復雜的數(shù)據(jù)模式的能力。
DLIA深度學習平臺充分利用了深度學習在圖像識別和分析方面的卓越能力，對大量的圖像數(shù)據(jù)進行學習，自動地提取其中的各種特征。例如在汽車配件生產(chǎn)中，無論是發(fā)動機的精密零部件還是內(nèi)飾件，都可能存在諸如裂紋、劃痕、污漬等缺陷。DLIA通過深度學習算法訓練，可以準確地檢測出這些缺陷，對生產(chǎn)線上的每一個汽車配件產(chǎn)品進行快速掃描，在毫秒級時間內(nèi)完成圖像采集和分析，從而保障產(chǎn)品的質(zhì)量。
近年來，中國政府高度重視智能制造領(lǐng)域的發(fā)展，并出臺了一系列政策措施鼓勵企業(yè)加強技術(shù)創(chuàng)新。例如，《中國制造2025》明確提出要推動信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合，培育一批具有國際競爭力的領(lǐng)軍企業(yè)和產(chǎn)業(yè)集群；《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》則進一步強調(diào)了加快布局建設(shè)國家級人工智能創(chuàng)新平臺的重要性。這些利好消息無疑為包括虛數(shù)科技在內(nèi)的眾多AI初創(chuàng)公司提供了廣闊的發(fā)展空間。
國家扶持項目鼓勵企業(yè)進行技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級，推動了虛數(shù)科技的DLIA深度學習平臺在更多行業(yè)的產(chǎn)品生產(chǎn)過程中的應(yīng)用，在缺陷檢測、質(zhì)量控制、生產(chǎn)效率提升等方面發(fā)揮著重要作用。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，相信DLIA深度學習平臺的AI視覺檢測將會在更多的產(chǎn)品生產(chǎn)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，為推動工業(yè)智能化進程作出更大的貢獻。
