智能機(jī)器視覺識(shí)別系統(tǒng)是鑄件溯源管理的重要基礎(chǔ),它能賦予機(jī)器設(shè)備類似人眼的視覺能力和大腦的決策能力。在這個(gè)系統(tǒng)里,深度學(xué)習(xí)算法起到關(guān)鍵作用,其強(qiáng)大的模式識(shí)別和自我學(xué)習(xí)能力,讓智能機(jī)器視覺識(shí)別系統(tǒng)在復(fù)雜環(huán)境下對鑄件相關(guān)的二維碼和字符實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確地定位和識(shí)別。
在鑄件表面上的二維碼解碼環(huán)節(jié),系統(tǒng)運(yùn)用圖像分割和特征提取技術(shù)精確識(shí)別并解碼二維碼中的信息,無論是鑄件包裝上的微型二維碼,還是有磨損、污染或扭曲變形的二維碼,都能在短時(shí)間內(nèi)有效解碼,大大提升了鑄造生產(chǎn)、鑄件物流倉儲(chǔ)等環(huán)節(jié)的信息化管理水平。對于字符識(shí)別方面,智能機(jī)器視覺識(shí)別系統(tǒng)也可以通過集成深度學(xué)習(xí)OCR應(yīng)用預(yù)處理(如去噪、二值化圖像)、特征提取(如筆畫、輪廓等文字特征)和識(shí)別(特征與預(yù)設(shè)文字模板比對)等步驟,將圖像中的文字信息轉(zhuǎn)換為可編輯和可搜索的文本格式,為鑄件溯源管理提供文字信息支持。
智能機(jī)器視覺識(shí)別系統(tǒng)有助于建立完整的鑄件產(chǎn)品生命周期檔案,從原材料采購、生產(chǎn)加工、質(zhì)量檢驗(yàn),到物流配送、銷售終端直至消費(fèi)者使用階段,都能實(shí)現(xiàn)全程可視化跟蹤與追溯,確保鑄件產(chǎn)品質(zhì)量安全,同時(shí)也有助于優(yōu)化鑄造企業(yè)的供應(yīng)鏈管理、提升客戶服務(wù)體驗(yàn)。此外,在鑄造過程中,機(jī)器視覺技術(shù)可以對鑄件表面進(jìn)行檢測,例如通過采集鑄件表面圖像,利用圖像處理算法分析圖像來發(fā)現(xiàn)表面缺陷等,這些檢測信息也可作為溯源管理的一部分內(nèi)容,記錄鑄件的質(zhì)量情況。
目前,在一些先進(jìn)的制造企業(yè)中,通過建立智能工廠,實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)設(shè)備的自動(dòng)化運(yùn)行、物料的自動(dòng)配送以及產(chǎn)品的自動(dòng)識(shí)別檢測。由深圳虛數(shù)搭建的DLIA工業(yè)深度學(xué)習(xí)開發(fā)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)工業(yè)復(fù)雜缺陷自動(dòng)化檢測的問題,具有實(shí)時(shí)缺陷分類與檢測的功能,支持新增缺陷標(biāo)注與再訓(xùn)練,收集缺陷越多,檢錯(cuò)率越高,越用越準(zhǔn)確。深圳虛數(shù)致力于“讓每個(gè)工廠都輕松擁有AI視覺檢測能力”而不斷探索與創(chuàng)新,為客戶提供量身定制的機(jī)器視覺解決方案,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。